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CIC-DDoS2019 检测
CIC-DDoS2019 网络入侵检测：数据清洗合并、ML/DL 模型、PCA/t-SNE 分析与结果可视化。
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作品介绍
网络入侵检测（NIDS）实战：处理 CIC-DDoS2019 大规模流量数据，机器学习与传统深度学习双路线检测，PCA/t-SNE 降维挖掘特征。
核心特性
数据工程
清洗合并大规模流量数据。
ML + DL 双路线
机器学习与深度学习模型对比。
降维分析
PCA / t-SNE 特征空间可视。
可视化
数据与结果的完整可视化。
界面 / 运行示意
线框示意，展示关键交互与数据形态；完整体验请运行仓库。
Star21
数据集CIC-DDoS2019
方法ML/DL/PCA
语言Python
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