$ jupyter notebook train.ipynb
✓ 金属缺陷检测 ready · status: ok
作品介绍
工业质检入门：金属表面缺陷识别，覆盖数据加载、模型训练与评估，贴近产线检测需求。
核心特性
缺陷分类
典型金属表面缺陷多类别识别。
CV 模型
CNN 系列网络训练与调优。
产线导向
面向质检场景的工程化流程。
可复跑
notebook 自带数据加载与训练。
界面 / 运行示意
线框示意，展示关键交互与数据形态；完整体验请运行仓库。
Star14
方向工业质检
方法CNN
框架PyTorch
$ jupyter notebook train.ipynb
> README.md · docs/ · examples/
✓ open source · MIT friendly