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AI/ML · Open Source

RadioML Benchmark

RadioML2016.10a 基准实验:多种模型在公开调制信号数据集上的表现基准。

★ 16 StarsJupyter NotebookAI/MLOpen Source
github · RadioML2016.10a_Benchmark
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作品介绍

把 RadioML2016.10a 做成可复现的基准线:多种架构统一评估,为 AMC 研究提供对照起点。

核心特性

统一基准

多模型同数据同指标。

可复现

完整 notebook 与结果记录。

对照起点

新模型直接对比最强基线。

公开数据集

RadioML2016.10a。

界面 / 运行示意

线框示意,展示关键交互与数据形态;完整体验请运行仓库。

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demo · 数据示意
Star16
覆盖模型4+
基准acc/SNR
框架PyTorch
quickstart · 快速开始
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✓ open source · MIT friendly
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